科技发展的速度远超人类想象，智能工厂也并没有多么神秘，但这的确是一个系统工程，需要的并不仅仅是资金的投入，还需要从决策者到执行层面的正确认知，这样才能真正发挥出智能工厂的优势。本文主要分析了实施智能工厂的关键使能技术。
1、大数据技术
目前正在进行的数据分析革命具有可以改变公司如何去组织、经营、管理人才和创造价值的潜力。
例如，一家著名的汽车公司在一开始就着眼于如何提高利润这一基本问题。随后认识到解决此问题最大的机会是减少在匹配产品设计和工程功能时耗费的开发时间以及成本。一旦公司意识到关键所在，就可以结合其十年的研发经验教训进行改革，并显著缩短开发周期，提升公司利润。
大数据分析的成果通常表现为数千甚至更多的细微改进。
如果一个组织可以将单个任务细化为数个细小的组成部分，并在可能的情况下一一对其进行提升改进，那么由此带来的回报是相当可观的。
如果一个组织能够将这些小的改进，系统化地合并到整个连续的流程之中，其带来的回报更是呈指数增长的。
当制造商将改进后的流程再重组在一起，并将实时信息在每个阶段之间传送时，这些数据分析所带来的，数以百计的微小改进及其所节约的成本，能带来前所未有的收益激增。
通过合理化的端到端系统，将需求计划、预测、采购和库存管理连在一起，制造商可以实现近50%的成本节约。
2、人工智能技术
所谓人工智能，就是要实现所有目前借助人类智慧才能实现的任务的集合。或许“人工智能”听起来总让人想起科幻小说或者科幻电影中的那些聪明的机器人，很有趣，但却缺乏真实感。可实际上机器人外形只不过是人工智能的容器之一，人工智能很早之前就以多种形态出现在生活之中。
3、虚拟现实技术，增强现实技术，人机交互技术
虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向，是仿真技术与计算机图形学、人机接口技术、多媒体技术、传感技术、网络技术等多种技术的集合，是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域。
虚拟现实技术(VR)主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感设备等方面。
模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像。
感知是指理想的VR应该具有一切人所具有的感知。除计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等，也称为多感知。
自然技能是指人的头部转动，眼睛、手势或其他人体行为动作，由计算机来处理与参与者的动作相适应的数据，并对用户的输入作出实时响应，并分别反馈到用户的五官。
传感设备是指三维交互设备。
4、激光技术
如在AGV导航小车应用的激光射频技术等。
5、软件集成技术
软件集成涉及到几个方面，将各方面信息打通，控制成为一体化系统，这是最难的。
这里面有企业资源管理系统、生产基础管理系统、产品数据管理系统等。整个生产车间的自动化为什么在ERP和 SCM上进行了大量的投资，仍然没有为制造企业带来令人满意的改善?这是因为作为制造企业价值核心的制造工厂并没有整合到管理信息系统中去。
如果制造工厂不能按时生产出高质量的产品，如果生产制造的信息不能在需要的时间传递给需要的人，那么企业级的管理决策都只能基于猜测，这必然影响到整个企业的经营效益。因此，对于制造企业的经营管理者来说，一个实时的、有效的、并能和供应链紧密配合的工厂管理系统是必不可少的。
